데이터 신 | 데이터 분석가 성장 기록

데이터 분석 리포트 작성이 어려우신가요? 평균·중앙값 요약법부터 신뢰구간 해석법까지, 데이터 분석가에게 꼭 필요한 통계적 사고력 키우는 방법

데이터 분포, 어떻게 파악하고 계신가요? 사분위수 분석으로 데이터의 중심 경향과 이상치를 한눈에! pandas 라이브러리 활용법과 IQR 기반 이상치 식별법까지, 지금 바로 블로그에서 확인하세요.

결측치 처리부터 PCA를 이용한 특성 추출까지, 데이터 분석의 성공을 좌우하는 전처리 기법을 상세히 알아봅니다. 실제 코드 예시와 함께 각 방법의 장단점을 비교하여 최적의 전처리 전략을 수립하세요.

t검정: 두 집단 간 평균 차이의 통계적 유의성을 검증하는 방법. 표본 크기가 작거나 모집단의 표준편차를 모를 때 사용되는 핵심적인 통계 기법으로, 데이터 분석과 연구에서 널리 활용됩니다.

양치기 소년과 늑대 이야기를 통해 1종 오류, 2종 오류, p-value의 개념을 쉽게 이해하세요. 데이터 분석가에게 필수적인 이 통계적 개념들을 재미있는 스토리와 함께 알아보고, Python 코드로 실제 적용 예시도 확인해보세요.